Data science: Η περιζήτητη Επιστήμη Δεδομένων
Μάθε τα πάντα για την Data Science
Η Επιστήμη Δεδομένων δεν είναι απλώς μια τάση αλλά μια αναγκαιότητα που επιτάσσει η εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και η διαχείριση του μεγάλου όγκου Δεδομένων. Στοχεύει στην πρόβλεψη του μέλλοντος με απόλυτη επιστημονική ακρίβεια και παρουσιάζει αυξημένο ενδιαφέρον καθώς , προκειμένου να εξάγει πολύτιμες πληροφορίες από μεγάλες ποσότητες δεδομένων (Big Data), συνδυάζει τις επιστήμες της στατιστικής, του προγραμματισμού, της ανάλυσης δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης .
Παρουσιάζει υψηλή ζήτηση γιατί:
- Έκρηξη Δεδομένων: Κάθε μέρα παράγονται δισεκατομμύρια δεδομένα από πλήθος πηγών όπως τα social media , τα κινητά τηλέφωνα ή ακόμη και το ηλεκτρονικό εμπόριο
- Καριέρα με μέλλον: Σε παγκόσμιο επίπεδο προσφέρει ευκαιρίες εξέλιξης και υψηλούς μισθούς
- Έλλειψη ειδικών: Παρά την αυξανόμενη ζήτηση ειδικών στην διαχείριση μεγάλου όγκου Δεδομένων δεν υπάρχει προσφορά καταρτισμένων υπαλλήλων στη συγκεκριμένη ειδικότητα.
- Διεπιστημονικότητα: Η Επιστήμη Δεδομένων δεν παρουσιάζει ευκαιρίες μόνο για όσες/ους είναι Προγραμματιστές ή Μαθηματικοί αλλά ενισχύει κάθε επαγγελματικό τομέα από την Ιατρική και τη Βιολογία μέχρι και την επιστήμη της Φιλολογίας. Γιατί όλες οι επιστήμες έχουν σαν κοινό σημείο την ενίσχυση της επιστημονικής και επαγγελματικής πρακτικής.
Πως θα αποκτήσεις τις κατάλληλες δεξιότητες για να ασχοληθείς με την Επιστήμη Δεδομένων;
- Να ασχοληθείς με εργαλεία όπως Python, R, SQL
- Να εξειδικευτείς στη Μηχανική Μάθηση
- Να επικεντρωθείς στην Ανάλυση και Οπτικοποίηση Δεδομένων
- Να εργαστείς σε πραγματικά projects
Ποιος δεν μπορεί να ασχοληθεί με το Data Science;
Δεν υπάρχει επιστήμονας που δεν μπορεί να ασχοληθεί με την Επιστήμη Δεδομένων.
Ενδεικτικά:
- Αν είσαι φιλόλογος, έχεις το πλεονέκτημα της γλωσσικής ευαισθησίας – πολύτιμο στο NLP.
- Αν είσαι οικονομολόγος, γνωρίζεις πώς να διαβάζεις αριθμούς και τάσεις.
- Αν είσαι ψυχολόγος, μπορείς να αναλύσεις δεδομένα συμπεριφοράς.
Δεν χρειάζεται κάποιος να είναι Μαθηματικός ή Στατιστικολόγος από την αρχή. Αυτό που χρειάζεται να έχει διάθεση να μάθει, να έχει υπομονή και να είναι συνεπής και προσηλωμένος στο στόχο του.
Κουμανδέρη Μαρία , Σύμβουλος Επαγγελματικού Προσανατολισμού, EMPLOY EDU | Σύμβουλοι Εκπαίδευσης & Σταδιοδρομίας.